{"id":339060,"date":"2022-05-16T11:55:43","date_gmt":"2022-05-16T14:55:43","guid":{"rendered":"https:\/\/faculdadeunibrasilia.com.br\/uberaba\/?p=339060"},"modified":"2022-05-16T11:59:28","modified_gmt":"2022-05-16T14:59:28","slug":"professores-da-facthus-publicam-artigo-em-revista-internacional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/faculdadeunibrasilia.com.br\/uberaba\/professores-da-facthus-publicam-artigo-em-revista-internacional\/","title":{"rendered":"Professores da FACTHUS publicam artigo em revista Internacional"},"content":{"rendered":"\r\n<p>Foi publicado recentemente na Revista Brazilian Journal of Development, o artigo &#8220;Reconhecimento de edif\u00edcios utilizando o filtro de gabor, a transformada wavelet e a rede neural perceptron de m\u00faltiplas camadas\u2019\u2019, que tem como base o Reconhecimento de Edif\u00edcios usando Filtro de Gabor para Extra\u00e7\u00e3o de Textura, Wavelet na Redu\u00e7\u00e3o da Dimensionalidade e Rede Perceptron Multicamadas para a Classifica\u00e7\u00e3o.<br \/>Assinam o artigo os professores Dr. Leandro Aureliano da Silva, Dr. Felipe Santos Moreira, Me. Lidiana Mendes Sousa, Me. Cleiton Silvano Goulart, Me. Ant\u00f4nio Carlos Lemos J\u00fanior, da FACTHUS em parceria com o professor Dr. Gilberto Arantes Carrijo, da UFU.<br \/>Leandro Aureliano da Silva, um dos autores, comemora a publica\u00e7\u00e3o. \u201cEm termos de import\u00e2ncia para a FACTHUS, essa publica\u00e7\u00e3o fortalece a pesquisa desenvolvida na Institui\u00e7\u00e3o e corrobora o potencial que temos na produ\u00e7\u00e3o de grandes pesquisas, inclusive em n\u00edvel internacional\u201d, completa o professor.<br \/><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-339066 alignleft\" src=\"https:\/\/faculdadeunibrasilia.com.br\/uberaba\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Declaracao-BJD-164-1_page-0001-208x300.jpg\" alt=\"\" width=\"208\" height=\"300\" \/>O artigo<\/strong><br \/>Dentre outros pontos, o artigo destaca um novo sistema de reconhecimento de edif\u00edcios baseado apenas na caracter\u00edstica de textura. O sistema usou a filtragem de Gabor para extrair textura e an\u00e1lise de multiresolu\u00e7\u00e3o da Transformada Wavelet para redu\u00e7\u00e3o de dimensionalidade do vetor de caracter\u00edsticas. Para a classifica\u00e7\u00e3o foi utilizada uma rede Neural. Variando o n\u00famero de orienta\u00e7\u00f5es do filtro Gabor de 0 a 7, a MLP atingiu 96% de taxa de reconhecimento usando 4 orienta\u00e7\u00f5es. Apesar de utilizar uma \u00fanica caracter\u00edstica (Textura), foi capaz de superar os resultados dos trabalhos de Li e Allinson (2013) (2009) e apresentou o maior \u00edndice de reconhecimento quando em compara\u00e7\u00e3o com estudos anteriores na literatura.<br \/><br \/><strong>A revista<\/strong><br \/>A Revista Brazilian Journal of Development, ISSN 2525-8761 avaliada pela CAPES como Qualis CAPES 2019 B2 \u00e9 um peri\u00f3dico internacionalmente revisado por pares e de acesso aberto que publica manuscritos relacionados \u00e0 f\u00edsica do estado s\u00f3lido, engenharia de r\u00e1dio e telecomunica\u00e7\u00f5es, sistemas de controle, processamento de sinais e engenharia de sistemas. <br \/>A revista \u00e9 on-line, e o artigo pode ser encontrado <a href=\"https:\/\/www.brazilianjournals.com\/index.php\/BRJD\/article\/view\/47729\">aqui<\/a>.<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Foi publicado recentemente na Revista Brazilian Journal of Development, o artigo &#8220;Reconhecimento de edif\u00edcios utilizando o filtro de gabor, a transformada wavelet e a rede neural perceptron de m\u00faltiplas camadas\u2019\u2019, que tem como base o Reconhecimento de Edif\u00edcios usando Filtro de Gabor para Extra\u00e7\u00e3o de Textura, Wavelet na Redu\u00e7\u00e3o da Dimensionalidade e Rede Perceptron Multicamadas [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":339067,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[22,1],"tags":[],"class_list":["post-339060","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","category-sem-categoria"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v23.2 - 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